Знаешь, что раздражает больше всего в приложениях? Когда ты пытаешься найти что-то важное, но вместо этого теряешь время на бесполезные результаты. Не так давно я сидел и искал нужный фильм на одном сервисе. И что ты думаешь? На первом экране вылезло всё, что угодно, только не то, что я хотел. И в этот момент я понял – идеальный поиск в приложении не просто помогает, он спасает время.
Давайте по факту: никто не любит рыться в бесконечных списках, искать то, что ты точно знаешь, что где-то есть, но найти не можешь. Хорошо, когда поиск сразу понимает, что тебе нужно, и выдает только релевантные вещи. Но, увы, не все так просто. Проблема в том, что как бы ни было много данных, они не всегда организованы так, чтобы легко их найти. А это уже вопрос не только дизайна, но и серьёзной работы с алгоритмами.
Пример из жизни: представь, что ты в поиске на каком-то сайте. Забиваешь слово, и тут же получаешь список, где половина результатов – это баннеры, другая половина – всякие товары, которые тебе вообще не интересны. А тебе нужно что-то одно, конкретное. Да, звучит знакомо, правда? Но на самом деле это не так уж сложно исправить.
В этой статье будем разбирать несколько простых, но действенных методов, которые реально работают. Главное – знать, на что обращать внимание. Начнём с того, как правильно настроить фильтры, а потом разберемся, как с этим всем работать, чтобы пользователю было удобно. Ну что, поехали!
Как улучшить поиск по ключевым словам в мобильных приложениях?
Сначала – выкини всё лишнее
Да, прямо так: открой свой список ключей, посмотри на него и выкинь половину. А лучше – две трети. Зачем? Потому что если ты сам не понимаешь, зачем тебе 37 вариантов одного и того же слова, то пользователь уж точно не догадается, какой из них сработает. Работай с запросами, как с друзьями: оставь только тех, кому реально доверяешь.
Пример из жизни
Был один клиент – делал сервис про заметки. Вбили туда: “заметка”, “заметочки”, “блокнот”, “заметочки 2.0”, “мои идеи”, “записульки”… и удивлялись, почему никто не находит. А потому что пользователь пишет просто: “заметки”. Всё.
Слушай, что люди пишут – буквально
Хватит фантазировать. Не ты решаешь, как пользователь называет твой функционал – он сам это делает. Проверь логи, проанализируй реальный ввод. Там сюрпризов будет больше, чем в яичке с игрушкой: ошибки, сокращения, мат (иногда) и миллион вариаций одного и того же слова. Всё это должно работать.
Фишка
Добавь в систему auto-suggest на основе этих запросов. Пусть сам интерфейс помогает человеку закончить мысль, не убегая в дебри интерфейса.
Работает не то, что красиво, а то, что быстро
Часто вижу: запилили поиск, красивый, с анимацией, плавным выдвижением и кругленькой кнопкой. А он лагает на вводе. Всё, до свидания. Пользователь ушёл. Сделай быстро. Лучше текст в одну строку, но чтобы отрабатывал за миллисекунды. Пусть он даже будет уродливый, но – чтобы искал.
Порядок слов – это не порядок в жизни
Если человек пишет “фото редактирование”, а ты ждёшь “редактор фото”, у тебя проблема. Логика человека и логика базы – это два разных сериала. Сделай так, чтобы они хотя бы в одной серии пересеклись.
| Что ищет пользователь | Как у тебя записано | Что надо сделать |
|---|---|---|
| редактирование фото | редактор изображений | добавить синонимы, разорвать порядок |
| запомнить покупки | менеджер списка покупок | переосмыслить языковую модель |
| видео замедленное | slow motion | добавить перевод и транслит |
Слепи гибрид – машинка+ручная настройка
Ну честно: если ты рассчитываешь, что одна нейросеть угадает всё, что набирает человек в полях поиска – тебе нужен отпуск. Нормальный результат получается, когда ты даёшь алгоритму немного направления. Подмешай вручную ключевые фразы, которые часто всплывают. Это не костыль – это настройка под реальную жизнь.
И да, не бойся слов-паразитов
Типа “ну” или “а вдруг”. Люди реально так пишут! Был кейс: пользователь вбивает “а можно фото обрезать?” – и получает пустоту. Потому что никто не предполагал, что он будет так формулировать. А надо было. Всё, что вводит человек – это и есть словарь. А не твои маркетинговые фантазии.
Потому что это не задача, у которой есть «правильный» конец. Это постоянный процесс ковыряния в грязи, фильтрации лишнего, перетаскивания реальности в сторону удобства. Просто делай так, чтобы то, что вводит человек, хоть как-то стыковалось с тем, что у тебя внутри. Ну и да, не будь ботом – и твой поиск тоже не будет.
Почему сортировка и фильтры – это не роскошь, а необходимость
Сначала – совет: добавь сортировку и фильтры. Всё. Без них ты как слепой в супермаркете
Представь: заходишь в приложение, вводишь, допустим, «носки с котиками» – а тебе вываливается 374 результата в хаотичном порядке. Что делать? Листать до тех пор, пока не начнёт глючить скролл? Или закрыть и пойти в другое место, где хотя бы можно отсортировать по «самым милым»?
Ну вот. Поэтому если ты делаешь поиск – добавь фильтры. Добавь сортировку. Добавь хоть что-то, чтобы человек чувствовал себя в безопасности, а не как на барахолке. Иначе – всё, привет, высокий процент отказов, низкая вовлечённость, потраченные бюджеты впустую.
Фильтры – это не «дополнительная фича», это как вилка в ресторане
Ты же не подаёшь суп в фужере, правда? Вот и тут так же. Если нет возможности сузить выбор – будь уверен, юзер не будет суетиться. Он просто уйдёт. Особенно если у тебя, прости господи, каталог с сотнями карточек.
- Фильтры по цене: кто-то хочет дешёвое, кто-то – сразу премиум. Дай выбор.
- Фильтры по наличию: ну зачем показывать то, чего нет? Это как рекламировать мороженое зимой и потом говорить: «ой, закончилось».
- Фильтры по цвету, бренду, характеристикам: очевидно? Нет, это база.
Сортировка – это тайная суперсила. Особенно по актуальности
Люди вечно хотят «самое лучшее» – а что такое «лучшее» у каждого своё. Но ты хотя бы предложи: популярное, новинки, рейтинг, цена по убыванию, по возрастанию… Если ничего нет – начинается лотерея. А люди не любят играть в лотерею, когда ищут что-то конкретное. Особенно если они на бегу, в пробке, с пятилеткой на коленях.
Кейс: мы однажды не добавили фильтр «по размеру» – и влетели
Да, реальная история. В одном из проектов (не скажу, каком, потому что стыдно) мы запустили каталог без фильтра по размеру. Казалось бы, ерунда. Но буквально через пару дней пользователи начали писать в поддержку в стиле: «а зачем мне XL, если я вообще-то S?», «где фильтр, Карл?!». Итог – доработка, потерянные пользователи, куча негатива. Зачем? Всё решалось одним чекбоксом.
Фильтрация – это как диалог. Ты спрашиваешь: «Чего ты хочешь?»
А пользователь отвечает кликами. Вот и вся магия. Он тебе: «только в наличии», «только чёрные», «не дороже 2 000». Ты ему: «Вот, держи, смотри, выбирай». И вдруг – вау, конверсия растёт. Не потому что ты добавил магический алгоритм. А потому что перестал быть идиотом и начал слушать.
А сортировка – это как уважение
Типа: «Окей, я понимаю, тебе сейчас важнее не цена, а популярность. Вот, держи». Или наоборот: «Экономишь? Да не вопрос, вот тебе по убыванию». Это не про фичи, это про отношения. Как в хорошем сервисе: ты просто показываешь, что тебе не пофиг.
Никакой структуры. Просто добавь фильтры и сортировку. Серьёзно
Ты можешь делать гиперумную нейросеть, натренировать свою модель на 30 миллионах запросов, интегрировать с чем угодно… но если у тебя нет фильтра по категории – это всё бесполезно. Как делать супербургер и забыть про булочку.
Так что да. Без лишней философии. Без пафоса. Добавь фильтры. Добавь сортировку. Сделай выбор нормальным, а не адом.
Как ускорить работу внутреннего поиска, чтобы людям не хотелось выкинуть телефон в окно
Не усложняй. Правда. Это первая мысль.
Хочется быстрее? Убери всё лишнее. Не в коде даже, а в логике. Я видел экраны, где форма запроса обрастала фильтрами, сортировками, чудо-чекбоксами, выпадашками в выпадашках… и в результате ты нажимаешь “поиск”, а дальше ждёшь. Молишься. Как в лотерее. Может повезёт.
Но давай честно – если 90% пользователей просто вводят слово и жмут Enter, зачем им весь этот цирк? Спрячь продвинутые фильтры под “расширенные”, оставь один input и пусть молотит как надо. Вводят “кофе”? Покажи им кофе. Всё. Никаких SQL-запросов с джойнами на восемь таблиц. Убери красоту – оставь скорость.
Предзагрузка – как предчувствие, только полезное
Когда человек открывает экран, где будет искать – почему бы не подгрузить хотя бы частичные данные заранее? Не всё, конечно, не надо безумств, но если это мобильное приложение магазина – можно ж предугадать, что человек будет искать «наушники» или «скидки». Подгрузи это в фоне. Пусть оно тихо лежит в кэше. Тогда, когда он наконец напишет “наушники” – ты такой: БАЦ, а вот и они. Уже тут.
Да, это требует немного магии: отслеживать поведение, делать предположения. Но мы же не в 2003-м. У нас есть Firebase, у нас есть аналитика. Можно. И нужно.
Пример из жизни (да, с провалом)
Мы в одном проекте сделали автозаполнение. Красиво, быстро, как в Google. Но забыли, что на мобилках половина людей печатает медленно. В итоге предиктив стал мешать – он дергался, мигал, уводил курсор. UX упал. Мы отключили. Сделали просто: подгружается список популярных запросов, когда поле в фокусе. И тишина. Спокойствие. Пользователи вернулись.
Думай, как ленивый
Человеку не хочется писать. Ну серьёзно. Поэтому – ввод с ошибками? Поддержи. Не «ничего не найдено», а «а может вы имели в виду». Сделай это заранее. Не в момент, когда надо всё сравнить на сервере, а в тот момент, когда пишется запрос – через локальный словарь, через простой JS.
- добавь fuzzy search (например, через Fuse.js) – он лёгкий, приятный, и не тормозит;
- обновляй индексы только при изменении данных, а не при каждом чихе;
- работай с debounce – не надо отправлять запрос на каждый символ, потерпи хотя бы 300мс;
И ещё: будь честным. Показывай загрузку.
Даже если всё летает, пусть у пользователя будет ощущение, что что-то происходит. Маленький спиннер, индикатор, вспышка – что угодно. Без этого кажется, что интерфейс умер. Он жив? Покажи, что дышит.
И да, если поиск не дал ничего – не надо “ничего не найдено”. Это холодно. Безжизненно. Лучше скажи: “Не нашли? Попробуйте без кавычек” или “Такого нет, но вот похожие штуки”. Как с другом общаешься. А не как с Excel-таблицей.
Финалочка
Ускорить – это не всегда значит “ускорить”. Иногда это “не мешать”. Не тормозить. Не навязывать. Иногда всё, что надо – просто не делать фигню. Ну ты понял.
Какие методы анализа данных помогают улучшить встраиваемый поиск внутри софта?
Сначала – не выдумывай. Начни с логов.
Если ты не смотришь в логи, то это всё равно что лечить насморк вслепую. Самый простой и при этом мощный способ – записывать, кто, когда, что вводит в строку. А потом, ну, смотреть на это. Руки в руки: в Excel, в ClickHouse, в Google Sheets – куда удобно. Я, например, люблю сначала выгрузить 500 запросов и просто глазами их пролистать. Уже видно: где люди ошибаются, какие слова повторяются, какие – вообще ни к чему не приводят. И вот тут становится понятно, где зарыты грабли.
А ещё – учись у тупости
Самые «бестолковые» запросы – золото. Потому что если кто-то написал «зделать» с буквой «з», и ничего не нашёл, виноват не он. Значит, ты не предусмотрел синонимы, опечатки и банальную неграмотность (да, она повсеместна, и это ок). И если ты не хочешь терять таких пользователей (а зачем их терять?), нужно, чтобы система понимала, что «багет» и «багЭт» – одно и то же. Ну окей, почти одно. Можно использовать симметричный анализ с Levenshtein distance, или встроить что-то вроде fuzzy search. Или даже проще – собери 100 самых частых ошибок и сделай ручную таблицу маппинга. Старомодно? Да. Работает? Очень.
Сегментируй, чёрт возьми
Люди разные. Кто-то ищет быстро, кто-то по-своему. Если у тебя есть категории пользователей – скажем, админы, новички, тестировщики – то и поведение у них отличается. И запросы у них, соответственно, тоже. Не надо пытаться всех в одну воронку затолкать. Сделай фильтрацию логов по сегментам. Или по времени. Или по регионам. Иногда можно узнать, что пользователи с Украины чаще пишут на русском, чем ты думал. А это уже повод заглянуть на auslander.ru/prodvizhenie-uk и проверить, как они работают с локализацией. Ну вдруг пригодится.
Нейросети? Мм, иногда
Они, конечно, везде. Но не надо сразу бросаться прикручивать BERT или какие-нибудь LLaMA. Попробуй сначала простую модель частотности слов по категориям. Или банальную кластеризацию по семантике запросов. Я вот однажды с помощью обычного KMeans разделил 3000 запросов на 8 групп, и это так всё упростило… А если уж совсем охота крутого – посмотри, как работают промпты. Серьёзно. Вот тут есть годная статья: auslander.ru/kak-sozdavat-prompty. Там без лишнего глянца, по делу.
Тестируй не интерфейс, а поведение
Сколько раз было – меняют цвет кнопки, а толку ноль. А вот когда заменили подсказку в поле запроса – «что вы ищете?» на «напиши пару слов, и я постараюсь найти» – количество отказов упало вдвое. Поведение – это не UI. Это привычки, страхи, спешка, раздражение. Измерять это можно с помощью сессий, трекинга движений мыши, таймеров между вводами. Всё, что помогает понять, где люди стопорятся. Да, звучит как шпионство, но… ты же хочешь, чтобы им было проще, верно?
Конкретно: что можно внедрить прямо сейчас?
- Собирай и парсь необработанные запросы
- Автоматически помечай «пустые» выдачи и анализируй их отдельно
- Создай таблицу частых синонимов и опечаток вручную – не ленись
- Используй визуализацию: heatmap, облако слов, дашборды – хоть в Google Data Studio
- Настрой A/B тесты хотя бы на placeholder в строке – да, это мелочь, но она меняет поведение
Потому что всё живое. Поведение людей меняется, причём без объяснений. Иногда просто потому, что в тренде новый мем или кто-то в TikTok показал, как искать иначе. Всё, что ты можешь – наблюдать, накапливать и адаптироваться. Без гордыни. Без схем. Как в жизни.
