Поставьте себе цель – не соревноваться, а комбинировать
Хотите толковый результат в продвижении? Перестаньте пытаться выяснить, кто «умнее»: алгоритмы или человек. Лучшее, что можно сделать – научиться жонглировать обоими. Как в кулинарии: один знает рецепт наизусть, другой – чувствует вкус на лету. Вместе – магия. Поодиночке? Скукотища.
Алгоритмы фигачат 24/7, и не просят кофе
Боты, нейросети, вся эта кодовая братия – работают чётко. Без лени. Без отпусков. Ты загнал ключи, проверил скорость загрузки, построил структуру – они всё это хавают мгновенно и без жалоб. Ну окей, иногда капризничают. Но чаще – просто тащат всю рутину.
У меня был сайт по доставке хинкали. И знаешь что? Только автоматические скрипты смогли разгрести сотни дурацких 404-ошибок, о которых я даже не подозревал. Не дизайнер, не копирайтер – именно робот. Респект.
А теперь представьте контент, написанный ботом. Бррр
Я читал один блог, который вёл ИИ. Статьи были, как инструкция к микроволновке. Ты вроде всё понимаешь, но хочется выйти из окна. Нет души. Нет фраз типа: «я чуть не задохнулся от смеха, когда увидел, что у них ключевик «купить кефир в Краснодаре срочно» стоит в заголовке H1».
Вот для чего нужен человек. Настоящий. С уставшими глазами, своим опытом, ошибками. Который знает, когда можно пошутить, когда – заехать в печень правдой, а когда – просто помолчать. Машина так не умеет. Ещё. И, может, не научится.
Где этот баланс, чёрт возьми?
Я делаю так:
- Беру нейросеть – чтобы сэкономить время. Пусть подкинет идеи, сгенерирует черновик, предложит структуру. Она не глупая, честно.
- А потом сам влезаю руками – переписываю, добавляю примеры, иногда с матом, иногда с мемами. Потому что по-другому не цепляет.
Реально, однажды я вставил в текст фразу «это решение, как борщ с ананасами – вроде оригинально, но хочется плакать». Люди запомнили. Ссылки пошли. Ни одна нейросеть бы это не придумала.
Да, странно. Но если вы всё ещё думаете, что надо выбрать – или автоматизацию, или живой подход, – ну… удачи. А я лучше смешаю всё в один суп: ИИ, опыт, ошибки, вдохновение. И подам с перцем.
Анализ различий в подборе ключевых слов: алгоритмы AI против человеческой интуиции
Выбирай не по частотности, а по чуйке
Серьёзно, если ты хоть раз писал текст с прицелом на позиции, ты знаешь, как легко залипнуть в эти таблицы с «объёмами поиска». Смотришь – «купить смартфон дешево» 12 000 запросов. Ну и пихаешь. А живой человек в жизни так не скажет. Скажет: «где взять нормальный телефон без наценки». Алгоритм скажет: ошибка. А я скажу: идеально.
AI пылесосит, человек фильтрует
У алгоритма нет вкуса. Он сканит, собирает, компилирует. Находит 3000 вариаций «ремонт стиралки срочно» и тупо предлагает всё подряд – вплоть до «починка барабана бош ночью в Мытищах». Удобно? Да. Полезно? Иногда. А вот ты, если нормальный, сразу вычеркнешь всякую чушь. Потому что понимаешь, что никто не ищет «24/7 мастер на районе профессионально недорого за 5 минут». Ну не звучит. Не верится.
Зачем AI «перебор», если можно «почувствовать»
Один раз мне предложили ключ «установка дверей Казань под ключ цена». Я завис. Это фраза или крик о помощи? Я бы так в жизни не написал. Но у неё 90 показов в месяц. А вот «чел, кто поставит двери нормально» – ноль. Но зато читается. Вот тут и зарыт весь конфликт: цифры против реальности. И угадай, кто побеждает? Часто не тот, кто точнее, а тот, кто звучит честно.
AI тащит шаблон, а ты можешь быть дерзким
AI любит безопасные фразы. Как школьник на экзамене: всё по методичке. А ты можешь вставить что угодно. Даже маты. Даже мемы. Даже «ну вы поняли». Потому что твой язык живой. С ошибками. С шутками. С нервом. И читателю это заходит. Потому что это реально.
Быстрые советы – без воды
- Не доверяй AI без фильтрации. Смотри глазами, читай слух.
- Ищи не популярное, а правдоподобное.
- Тестируй на людях. Реально закинь другу фразу: он понял? Супер. Не понял? Выкидывай.
- Запрос – это не строка, это эмоция. Подумай, что чувствует человек, который это пишет.
И да, всё сложно
Потому что иногда AI угадывает так, что сам в шоке. А иногда ты уверен, что придумал гениальный ключ, а он просто… мимо. Вот и живи с этим. Проверяй, ошибайся, чеши затылок. Это нормально. Никто не обязан выигрывать каждый раз.
Всё, устал. Надеюсь, ты понял, о чём я. Или не понял – тогда переспроси. Я же не AI, я отвечу по-человечески.
Создание и адаптация контента: автоматическая генерация текста и редактура вручную
Сначала – не надо всё автоматизировать. Серьёзно.
Если ты прямо сейчас думаешь: «А давай я запущу нейросетку, и она всё напишет за меня», – стоп. Подумай дважды. Да, нейросеть может нагенерить кучу букв. Быстро. Дёшево. Но потом ты это читаешь… и чувствуешь, как у тебя из ушей начинает капать ванильный сироп. Всё ровное, гладкое, как будто написано для справки на госуслугах.
Один раз я так сделал – дал ИИ написать текст для страницы услуг по настройке аналитики. Получилось 3000 знаков без души. Начал редактировать. Через 20 минут понял, что проще заново написать, чем вытаскивать этот текст из болота «универсальности».
Генерация – это черновик. А черновик надо чистить. Жестко.
Ты можешь использовать нейросеть как болванку. Она хорошо собирает структуру, подкидывает слова, когда сам уже не соображаешь. Но вот тут начинается магия – правки. Прям руками. С мимикой. С паузами. С раздражением даже. Потому что только так текст начинает звучать как ты, а не как «бот из корпоративного чата».
Мой подход: сначала просить сгенерить текст на тему. Потом выкидывать 70% и оставлять 3-4 нормальных фразы. Из них вырастают мысли. Да, это звучит расточительно. Но, блин, у нас и кофе половина выливается, а никто не жалуется. Контент хуже кофе?
Интонация – твоя суперсила
Я вот не могу читать тексты, которые не разговаривают со мной. Ну типа: «Наша компания оказывает спектр услуг…» – и всё, я уже вышел из чата. А когда читаешь что-то вроде: «Ты, конечно, можешь сделать это сам, но потом будешь три дня гуглить, почему всё поломалось» – вот тут я остаюсь. Потому что это живое. Потому что это правда.
Пример? Писал страницу. Первая версия – чистый формализм. Вторая – с эмоциональными вставками, ассоциациями типа: «как если бы вы пытались поставить стеклянную кружку в детский сад». Заказчик сначала испугался. Потом сказал: «Блин. Это читают!»
Проверяй текст на слух
Я вслух читаю. Да-да, как в школе. Потому что только тогда ты слышишь, где фальшь. Где слишком длинно. Где ты скатился в офисного робота. Где надо вставить «да ну нафиг» или «это ж цирк какой-то» – чтобы читателю было весело, тепло и по-настоящему.
Маленький лайфхак:
- Оставляй шероховатости. Немного кривости – это плюс.
- Ругайся по делу. Эмоции делают текст живым.
- Меняй ритм. Одна длинная. Короткая. Снова длинная. Потом вообще одна фраза.
- Придумывай абсурдные образы. Типа: «Как будто пылесос пытается написать роман» – почему нет?
Автоматизация? Да. Но не до потери лица
Инструменты – это не волшебство. Это как молоток. Можно гвоздь забить, а можно по пальцу. Если ты не редактируешь, не добавляешь себя, своей интонации – текст будет пустой. Как магазин перед закрытием.
Так что если хочешь, чтобы тебя читали, редактируй. Без пощады. С сарказмом. С душой. Не доверяй всё машине. Она не знает, как ты говоришь, что тебя злит, почему ты вставляешь ссылки именно так, а не по-канонически.
Ну что, поехали? Или ты всё ещё ждёшь, что кто-то сделает это за тебя?
Скорость обновления стратегий: машинное обучение против аналитики на основе опыта
Держать нос по ветру – проще, когда ты не человек
Если честно, ждать, пока маркетолог «на глазок» поймёт, что пора менять тактику – ну это как ловить Wi-Fi в метро. Иногда ловишь, а иногда тебя просто уносит поездом. Алгоритмы, если они нормально обучены и не забиты мусором, реагируют быстрее. Без обид. Они не спят, не пьют кофе, не думают: «а вдруг это сезонное». Они просто видят: CTR упал → меняем заголовки. Или: трафик с конкретного источника пошёл вниз → отключаем к чёрту, заливаем в другой канал.
Но есть нюанс: машина не чувствует нюансов
Вот тебе пример. Проект – англоязычный сайт на продвижении. Вроде всё ок, автоматизация работает, трафик прёт. А потом – бац! – локальный тренд в Лондоне: все начали искать что-то вроде «AI для copywriting agencies». Нейросеть это не заметила, потому что в общей картине оно выглядело шумом. А человек, у которого в голове не только таблицы, но и Твиттер, Reddit и чуть-чуть паранойи, сразу врубился – и переобул посадочную страницу под новый запрос. Через три дня лиды пошли с фраз, которые алгоритм даже не держал в модели. Потому что у него нет FOMO.
Быстрее – не значит умнее
Алгоритмы прекрасны в скорости. Ну, типа, реакция как у геймера на «клаву» – 0.01 секунды. Но если задача нестандартная, всё, ступор. Помню случай: e-commerce магазин, запустили новую категорию товаров, а модели начинали с нуля. А человек просто взял и слил трафик со старой категории, потому что «ну очевидно же». Машина бы ждала недельку, пока обучится. Итог: неделя минус в продажах.
Короче, не противопоставляйте, а мешайте
Лично я давно перестал делить на «человек против машины». Это не битва. Это как клавиатура и мышка – вместе лучше. Вот чек-лист, как я это мешаю на проектах:
- Алгоритмы собирают и фильтруют данные. Человек – решает, на что из этого реально стоит реагировать.
- Нейросеть прогнозирует. Человек – добавляет здравый смысл и опыт (да, это всё ещё важно!).
- Робот проверяет 1000 заголовков. Я выбираю 3, которые не бесят.
Не скорость решает, а гибкость
Можно гнать на гиперлупе, но если путь неправильный – доедешь в никуда. Машины – ракета. Люди – штурман. Только вместе работает. И если вы сейчас думаете, что я призываю отказаться от ML – да не, ну вы чё. Просто не забывайте: машина знает «как», человек знает «зачем».
Всё, я пошёл перезапускать рекламную кампанию – она почему-то решила, что «AI-powered dog accessories» – это релевантно моему клиенту из сферы B2B SaaS. Ну, бывает.
