Вы когда-нибудь ловили себя на мысли, что текст от AI звучит… слишком идеально? Как будто его писал не человек, а безликий алгоритм из другой вселенной. Вот у нас в проекте: запустили email-рассылку с сгенерированным контентом – открываемость упала на 15%, клики – на 20%. Всё потому что читатели чувствовали фальшь.
И никто об этом прямо не говорит. Но каждый это видит. Ваша аудитория устала от шаблонных, гладких до скрипа формулировок. От идеальных слов без души и контекста. И она начинает сомневаться: а стоит ли вообще читать дальше?
Что теряется за красивыми словами
Большинство маркетологов и контент-стратегов фокусируются на том, чтобы AI выдал грамотный текст без ошибок и пауз. Плюс SEO – конечно, ключевики должны быть! Но вот где они ошибаются:
- Потеря эмоциональной связи. Текст становится информативным, но холодным.
- Отсутствие уникального голоса бренда. Если даже конкуренты используют похожий AI-контент – зачем читать вас?
- Игнорирование контекста пользователя. Простые факты важны, но без понимания ожиданий аудитории они бессмысленны.
Все эти мелочи складываются в одно огромное ощущение: «Это не для меня». Согласитесь, знакомая ситуация? Мы ведь работаем с людьми, а не с абстрактными целями или роботами.
Почему классический подход со скриптом проваливается
Вот типичный сценарий: берём топовые чек-листы по генерации текста через AI → заливаем их в инструмент → получаем аккуратный текст → запускаем кампанию. Что происходит дальше?
- — Контент кажется шаблонным.
- — Метрики вовлечения снижаются (низкий CTR, высокий показатель отказов).
- — Социальные сети отмечают снижение взаимодействия (комментарии становятся формальными).
Даже если цифры выглядят достойно – внутренне ощущается пустота. Почему? Потому что алгоритм учится на массивах данных, но не умеет понять нюансы вашего бизнеса и его клиентов так же глубоко, как живой автор. Попытка «искусственного человечества» остаётся поверхностной маской.
Как сделать иначе: стратегия настоящего «человечивания» AI-текстов
Приём: вместо гонки за идеальной грамматикой и ключевиками переключиться на «голос клиента». Использовать данные о поведении пользователей для формирования интонации и структуры текста.
Не просто писать «для всех», а создавать тексты для конкретного сегмента по реальным инсайтам.
| До | После внедрения стратегии |
|---|---|
| «Наш продукт помогает улучшить бизнес-процессы.» | «Когда Алексей из отдела продаж впервые попробовал нашу CRM – он удивился простоте настройки и сразу закрыл три сделки.» |
| «Повысьте эффективность маркетинга с нашим сервисом.» | «Помните тот раз, когда вы теряли лиды из-за долгой обработки заявок? Теперь это история.» |
(Поведенческая реакция: после таких изменений клиенты стали делиться обратной связью чаще; время взаимодействия увеличилось в среднем на 30%). Источники подтверждают: исследования Nielsen Norman Group показывают рост доверия при использовании персонализированных историй вместо сухих описаний продукта.
Опираясь на собственный опыт работы со сложными B2B-сегментами (от IT до производства), я убедился: успех зависит именно от того,
как мы транслируем голос бренда через призму пользовательского опыта – эмоционально ёмко и честно.
Это требует совместной работы копирайтеров с аналитиками UX и маркетинга вместо слепого следования алгоритмическим рекомендациям.
Так достигается баланс между достоверностью информации и живостью подачи.
Cделайте шаг к настоящему диалогу с аудиторией
Pассмотрите возможность интеграции поведенческих данных в процесс генерации текстового контента уже сегодня.
Проанализируйте последние отзывы клиентов
и пересмотрите свои шаблоны коммуникаций под реальные боли и потребности.
Без громких обещаний – просто начните разговаривать так, как говорит ваша аудитория сама себе внутри головы.
(А теперь можно закрыть вкладку.)
